人工智能是一门二级学科，模式识别是一门三级学科。模式识别应该是人工智能的一个分支。人工智能包括人工智能理论、模式识别、神经网络、自然语言处理、专家系统等。至于它们为什么并列，是因为近年来，模式识别（行为主义——钟老师的语言）在人工智能领域发挥了越来越重要的作用，并取得了许多重要成果。就像20世纪80年代神经网络流行时一样，神经网络和人工智能经常并置。
人工智能是二级学科，模式识别是三级学科
模式识别应该在人工智能的一个分支，人工智能下包括人工智能理论，模式识别，神经网络，自然语言处理，专家系统等等好些方面
至于为什么二者并列，那是由于近年来，模式识别（行为主义--钟老师语）在人工智能领域起到的作用越来越重要，取得了很多重要的成果。就像八十年代神经网络盛行的时候，就经常把神经网络和人工智能并列起来（直到现在，还有一门课程就是AI & NN）
数学系的在这个专业很吃香，导师也很欢迎，这个专业与数学的联系非常紧密，这么说吧，假设你要上数学系研究生的话如果导师不是老学究天天拿张纸拿支笔证明定理的话肯定会和这个领域有点关系的。
主要研究方向很广，智能领域在现在发展也很迅速。主要的研究可以是机器人智能、各种生物信息识别（包括指纹、人脸、虹膜等等）、视频跟踪、自主导航、各类图像处理（遥感图像、医学图像等）、地理信息系统、三维仿真、数据挖掘等等。看你想要在哪方面。如果你是以钱记，那就是智能控制系统比较有出息，容易学并有钱赚。但你是以技术角度看的话，模式识别与人工神经网络与人工智能与智能自动化将是世界以后发展的方向！然是发展的方向，为什么我说没什么钱赚呢？因为这些是世界的难题，只有你或你们能有所突破才能有大收益，也会因此成为历史的英雄。看你所要学的这几方面相信你是人才，是知难而上还是顺流而下，看你吧！