边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。目前，许多科技企业已经在边缘计算上开始自己的布局。
提到边缘计算，我们会联想到秒杀时候，使用CDN进行负载分流；可能也会联想到数据中心和分布式服务器；或者想到数据中心和设备采集网关；或者想到华为AI神经网络芯片、离线地图，离线语音识别；或者自动驾驶，电动汽车等等……
未来，我们会看到越来越多的像智慧城市、智能工厂、智能制造、智能零售等一系列创新商业模式，它们在运用物联网技术的过程中，需要用到数据采集、处理、上传数据的边缘端计算设备和网关设备。这些设备或者是相应的解决方案，配合分布式数据库和分布式的数据处理，就构成一个完整的边缘计算体系。但这个体系不是独立存在的，它会跟云计算产生非常多的数据和应用互动。
边缘计算应用场景
既然边缘计算是一种必然，那么边缘计算会应用在哪些场景呢？我觉得至少以下这些场景会用到：
处理一些实时响应的业务。它和用户靠得很近，所以其可以实时响应用户的一些本地请求，比如，某公司的人脸门禁系统、共享单车的开锁。
收集并结构化数据。比如，把视频中的车牌信息抠出来，转成文字，传回数据中心。我们知道大华，海康等主流摄像头设备本身自带车牌识别等功能就是一个典型的应用
实时设备监控。主要是线下设备的数据采集和监控。比如，设备告警、设备联动、设备管理、设备统计等
P2P 的一些去中心化的应用。比如：边缘结点作为一个服务发现的服务器，可以让本地设备之间进行 P2P 通讯。?
边缘计算涉及到的技术
API Gateway相当于一个门卫的角色，和设计模式的Facade（门面模式）很像，是系统的唯一入口。网关可以是一台服务器，也可以是一个比较强大的设备。
网关还可以进行往下分层级，像众星拱月一样，最后通过一个大的门卫作为唯一的入口。这种星型的网关架构可以控制每个子网关或者叫子边缘计算的粒度。当然这种架构也带来更大的复杂度。
一个网关一般包含以下这些组件：服务注册，请求路由，负载均衡，弹力设计，安全管控。此外网关对性能、集群和高可用也是需要考虑的一个要点，对于初创中的团队，这些其实可以放在最后去考虑，后续业务起来后依然是一个必须考虑的重点，比如单点故障导致的所有访问瘫痪，性能低下导致的请求延迟，或者没有使用异步机制导致的吞吐量低下等.