边缘计算最适用的场景需至少满足以下一项（或全部）：超低时延（通常小于10毫秒的往返时间），实时计算、渲染和分析的实时处理，大容量数据传输，确定性组网。除了技术要求之外，安全和数据保护也是推动边缘计算的关键因素。众多场景需要具备上述网络能力，但应用时间有所不同。
受访公司反映，真正的自动驾驶汽车对边缘计算的需求最大。然而，要达到4级或5级自动驾驶，需要进一步完善立法层面和提高车辆技术，并大量投资道路基础设施建设，因此预计在中国，自动驾驶相关的边缘计算会于2023~2025年才开始初具商用规模。
工业4.0提供了一系列有发展潜力的边缘应用场景。中国经济高度依赖工业领域发展（占GDP的41%），因此提高生产率至关重要。高度自动化的成功取决于能够满足高精确度阈值和实时分析的低时延网络连接。要实现这一目标，需要结合5G、切片以及部署在工厂附近（理想情况是部署在工厂内部）的边缘计算基础设施。目前，智能工厂和智慧港口已经初显发展势头。
基于边缘和AR/VR技术的游戏和电子竞技预计会在2021~2022年间得到强劲发展，但这需要更广泛地部署边缘计算基础设施。考虑到游戏的实时性，要保障固定用户体验所需的时延则需相应的5G技术和边缘计算能力。云对于一些沉浸体验要求更高的应用来说可能太远，另一方面从空间和设计的角度将所有计算能力内置在设备中也是不可行的。考虑到所涉及的内容，在边缘节点存储内容还会提升回传网的利用效率。现场活动直播（如智慧体育场）、现场电视制播也能从5G和边缘计算中受益，且不需要进行大范围的边缘侧部署。