解决百姓求医问药、提升人民健康水准，是历年两会不变的热议话题，今年也不例外，2022年政府工作报告中，公布了13项医疗重点工作任务。2022年两会虽已落下帷幕，但分级诊疗、医防融合、AI赋能依旧是医疗领域关注的焦点。
随着时代的发展和技术的进步，大数据、人工智能等技术发展，为医疗行业发展带来了更多的应用场景，让“AI+医疗”成为推动医疗体系发展的新力量。当前我国智慧医疗正处于蓬勃发展的态势，在健康管理、疾病筛查、诊断治疗、慢病管理等领域的应用日趋广泛。
加速分级诊疗：AI可快速复制专业医生能力为基层赋能
2022年两会政府工作报告对提升医疗卫生公共服务能力方面做出了如下指示：推动分级诊疗、提升基层防治能力。着眼推动分级诊疗和优化就医秩序，加快建设国家、省级区域医疗中心，推动优质医疗资源向市县延伸，提升基层防病治病能力，使群众就近得到更好医疗服务等。
在全国人大代表、全国政协委员们的一份份议案中，如何推动分级诊疗、提升基层防治能力也是最火热的话题之一。
随着基层医疗机构体制改革的不断深入，分级诊疗制度进一步落实，基础公共卫生服务任务不断增加，民众对基层医疗机构的服务需求不断增大，对基层医疗机构服务能力提出了更高的要求。但，由于我国优质医疗资源依旧主要集中于大城市、高层级医疗机构，许多基层医疗机构基础设施相对落后、诊疗能力不强，在基层医疗机构运行过程中，仍然存在着服务能力与人民群众健康需求不匹配等问题，制约了服务能力的提升。
那么，如何加速优质医疗资源下沉，强化基层医疗服务能力？“AI”一定是答案之一。
鹰瞳科技首席技术官和超表示，算法可以快速复制专业医生的能力，并提高医生的工作效率。他解释道，医生的职业成长发展是一个特别长周期的事情。医生从业之前，需要很长的求学时间，从业后需要看很多病人，才能一步一步成长起来。而AI的价值就是可以去学习那些特别有经验的医生，把他们的技能、经验、知识变成算法，然后打造成产品。
“我们可以把这个产品送到基层医疗机构，那里可能没有北上广的大三甲医院有那么多的大医生，他们可能是一些基层的年轻医生，AI技术就可以给他们赋能。比如说这个医生以前可能眼底疾病诊断经验并不丰富，但是有了这个产品，他就可以去做一些眼底病的基本判断。”和超认为这是AI比较明显的价值，让基层的医生也能够掌握更多的疾病诊断知识和服务诊断的能力。
推动医防融合：可在1分钟内估算未来10年患病风险
近年来，心脑血管疾病已成为导致我国居民死亡的首位原因，《中国心血管健康与疾病报告2020》显示，我国心脑血管疾病患病率处于持续上升态势，目前患病人数约3.3亿。随着患高血压、血脂异常、糖尿病和肥胖的绝对人数不断攀升，未来我国心脑血管疾病的死亡率可能会进一步升高。
2022年政府工作报告中也将提高心脑血管疾病防治能力列为重点工作任务之一：坚持预防为主，深入推进健康中国行动。逐步提高心脑血管病、癌症等疾病防治服务保障水平，加强罕见病用药保障。
基层卫生机构在心血管疾病防控中发挥着关键作用，但基层卫生机构的诊疗能力不足以有效控制“三高”，偏远和欠发达地区情况更差。诊断延误、治疗依从性不足和无法及时获得专科照护制约了有效防控心血管疾病。
2021年8月28日，国际知名期刊Science Bulletin杂志在线发表了北京大学临床研究所与鹰瞳科技合作的最新研究成果。该研究使用超过40万的健康数据开发了一个基于眼底照片的人工智能算法模型，可估算个体未来10年发生缺血性心脑血管病风险。这是我国首个尝试结合人工智能技术和眼底照片信息预测国人发生心脑血管病风险的研究。
据中国人工智能学会智慧医疗专委会副主任委员、鹰瞳科技首席医学官陈羽中介绍，“过去病人可能要花大半天的时间，可能1000块钱左右的成本来完成这个评估，检查结束后医生可能要花两小时（下结论），所以这项工作推动得很差。我们也知道真正等到心梗发生或者说心电图异常发生的时候其实已经来不及了。很多的所谓院前死亡都是心梗或者脑梗引起的。我们要做真正对大家有利的事，在他还没有发生的时候，有风险的时候给予提示，基于这个风险提示进行相对的干预。”
随着这一新的预测工具开发成功，未来在医疗机构中只要安装一台便捷的眼底自动照相设备，即可在1分钟内轻松评估受检者未来10年发生心脑血管病的风险，无创且方便、快速、价廉。无疑对于早期发现心血管病高危人群，指导积极干预，监测和评价干预效果等起到积极的作用。
千亿级赛道领跑 “AI”落地两大难题待解
医疗健康是人工智能技术率先实现规模化应用的主要领域之一，AI医学影像是医疗AI商业化前沿阵地。和超以鹰曈科技为例介绍道，目前公司的设备已经在等级医院、社区诊所、体检中心、保险公司、视光中心及药房等多元化应用场景落地，为广大用户提供健康风险评估服务。但目前依旧会面临一些实际问题。
首先是认知问题。三年前可能很多人都不知道眼底照片，最近三年鹰曈科技一直在努力解决，人们的认知在不断提升，但是在基层还需要大量的工作。最重要的，是对慢病风险、体检的重视程度还有待提升，另外还需不断普及眼底检查、眼底自动拍照设备重要性的认知。
其次是服务成本。服务成本分为硬件和软件，鹰曈科技一直在努力通过技术创新以降低设备成本。硬件方面，眼底相机虽然相比CT机要便宜很多，但是要把它普及到基层医疗机构、服务到每一个人，还是需要很多这样的设备，有了一定规模之后，就能优化生产效率、降低成本。而软件方面，鹰曈科技则是通过不断迭代AI算法来赋能这个设备，通过相对便携的硬件，实现复杂的服务。
医学影像设备是医疗器械行业的第一大细分市场，2020年国内市场规模已达到537.0亿元(出厂价口径)，2015-2020年年复合增长率12.4%，预计2030年市场规模将接近1100亿元。同时，医学影像设备也是医疗AI领域中跑的最快的赛道，中国医疗AI行业规模已突破千亿元大关，未来行业将进入智能化、高效化、规模化发展的高速增长期。