如今，一些企业依靠数据做出关键决策并支持实时业务运营。产生的大量数据也意味着很难对所有数据进行分类并在尽可能短的时间内获得有价值的见解。企业正在通过改变处理数据处理和计算的方式来解决这个问题。
多年来，企业一直在使用集中式数据中心，其中大量数据在集中式云中进行处理和分析。这种计算模型面临着一些挑战，例如延迟问题、带宽限制以及由于不可预测的网络中断导致的糟糕的用户体验。
通过将部分计算和存储资源移出集中式数据中心并靠近数据源，可以解决大部分挑战。这种转变的核心是边缘计算和多访问边缘计算 (MEC)。
这两种技术都在重塑 IT 和商业计算领域，但两者之间存在细微差别。我们在下面的后续部分中强调了这些以及更多内容。
边缘计算是一种分布式 IT 架构，在该架构中，客户端数据在靠近数据源和网络外围的地方进行处理和分析。换句话说，边缘计算将计算和存储资源部署在产生数据的同一位置。因此，边缘计算不是将原始数据发送到云端进行处理，而是将一些云功能带到与数据源相同的物理位置。
这种计算模型也成为解决大数据量移动带来的网络问题的有效解决方案。它还解决了时间滞后问题，因为大多数应用程序依赖于时间敏感的处理和响应。
通过在生成数据的地方部署存储和服务器，边缘计算可以在更小、更高效的局域网 (LAN) 上运行许多设备。这样，本地数据生成设备就可以使用充足的带宽，从而最大限度地减少延迟和数据拥塞问题。
MEC 或多接入边缘计算是边缘计算的实际应用，主要与 5G 交织在一起，但并非专属于 5G。就像边缘计算一样，MEC 旨在通过提高可靠性和整体网络效率来解决延迟问题。通过切断数据服务器和最终用户设备之间漫长且不完善的网络路径，MEC 改善了内容交付和用户体验。
由于多接入边缘计算和边缘计算有很多相似之处，MEC随着应用的不断扩展，取了很多名字：边缘云、移动边缘计算、雾计算。即便如此，MEC 通常被视为大规模物联网部署的关键。它对于处理来自日益互联的设备的大型数据集也至关重要。
大多数人交替使用边缘计算和多访问边缘计算这两个词。尽管它们密切相关，但也存在一些明显的差异。首先，边缘计算是一种网络概念或模型，旨在使存储和计算能力等 IT 资源更接近数据源和最终用户。
另一方面，MEC 是一种标准架构或边缘计算的一种形式，可在网络边缘和更靠近用户的地方提供急需的计算能力。该架构还有助于增强包括 5G 在内的网络的功能和能力，使企业能够开发具有更高可靠性和效率的应用程序。
换句话说，MEC 允许移动网络运营商增强其网络的运营，让他们有机会成为边缘云提供商。这样，这些提供商可以利用他们的有线和无线基础设施变得更加灵活和创新。
借助边缘计算、MEC 和 5G 的力量，企业可以利用从零售制造到交通运输等不同行业的新机遇。5G 是一种超高速网络，数据速度超过 1 Gbps。它还具有低延迟和高网络可靠性。
通过将 5G 网络与 MEC 耦合可以实现几个好处。其中包括运行现代交互式应用程序所需的超低延迟和快速数据传输速度。以下是 5G MEC 的主要机会：
智能制造——借助 5G MEC，性能跟踪功能可以轻松与先进的机器人技术和物联网集成，同时实时处理大量数据负载。结果是智能工厂的快速部署，使制造商能够简化其运营。
身临其境的用户体验——使用 5G MEC 技术，公司可以使用应用程序开发真实世界的环境，从身临其境的商务会议到低延迟的 VR 游戏体验。
实时视频分析——5G MEC 功能使处理和处理来自单个摄像机的大型数据集成为可能，而无需向云端发送数据或从云端发送数据。这允许实时准确地检测威胁，以便立即采取行动。
更好的物联网功能——借助 5G MEC 技术，物联网部署允许实时捕获、存储和处理大量数据。这优化了业务流程和向客户交付的价值。