毫無疑问,人工智能已经成为社会进步的核心技术之一,而且进步很快。个人和整体将受到人工智能技术的影响,所有行业都可以智能化,所有对象都可以感知。
那么,人工智能的新发展趋势是什么呢?结合龙头企业、事业单位、科研院所的行业前景和发展趋势,总结出2021年度智能化产业的五大发展趋势:
趋势1:打破传统,人工智能正在创造更多的可能性
在未来几十年里,人工智能技术将显示出其强大的力量,人工智能技术将被引入各个领域进行结构转换,在场景应用和就业创造方面具有無限的想象力。
在技术突破和市场需求的推動下,人工智能技术已经从学术走向实践,并正在加速向各个行业的渗透。不可否认,随着人工智能技术的飛速发展,越来越多的重复劳動和固定流程工作,如分拣机、客服咨询、语音广播等职业,通过人工智能技术的引入,在很大程度上提高了效率,而且有逐渐替代的趋势。
越来越多的行业开始引入人工智能技术,这不仅带来了显著的效益,还改变了各行各业,甚至创造了“新产业”。更多的场景应用和职业正在涌现,如無人机牧羊和人工智能养猪,以及人工智能培训师和無人机驾驶员。在与人工智能技术相结合的各种现实场景中,人工智能具有無限的潜力。
趋势2:人工智能发展强劲,数据已成为工业发展的新引擎
随着互联网、社交媒体、移動设备和传感器的普及,产生和存储的数据量急剧增加,这为通过深入学习训练人工智能提供了良好的土壤。海量数据将为人工智能算法模型提供连续的材料来源。人工智能从各行各业的海量数据中积累经验,发现规律,不断提升自己的深度学习成果。
云调查数据认为,人工智能经历了算法研究、技术拓展和商业落地的发展,对人工智能数据提出了更高的要求。在这个阶段,随着人工智能与传统产业融合的深入,人工智能数据的规模和复杂性也将大大提高。更加精细、面向场景和专业的数据采集和注释可以满足人工智能分割场景和专业垂直的日益增长的支持需求。
趋势3:人工智能从感知智能加速到认知智能
人工智能分为叁个阶段:计算智能、感知智能和认知智能。目前,人工智能在视觉、听觉和触觉领域已经达到或超过了人类的水平,但在需要外部知识、逻辑推理或领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。认知智能的核心是机器如何表示、学习和推理知识。不同的研究学派在认知智能的实现上各有优缺点。
达摩学院认为,认知智能将从认知心理学、脑科学和人类社会历史中汲取灵感,结合跨领域知识地图、因果推理、持续学习等技术,建立稳定获取和表达知识的有效机制,使知识能够被机器理解和使用,从而实现从感性智能到认知智能的重大突破。
趋势4:人工智能计算中心已成为智能时代的关键基础设施
近年来,人工智能对计算能力的需求迅速增长,已成为最重要的计算能力资源需求之一。人工智能计算是智能时代发展的核心動力。基于人工智能计算能力的人工智能计算中心应运而生。
趋势5:深度学习技术正在从单一模式向多模式学习发展
在人工智能走向人类智能的道路上,多模态学习是一个密不可分的发展方向。
在京东淘宝等电商平台的“照片购物”和“照片购物”搜索技术背后,也是在计算机视觉技术下,利用图像、文本和高级语义属性的信息融合,实现高精度的“图片搜索”功能。百度的“多模态深层语义理解”使人工智能能够从“清晰地看到和听到”演变为“理解和理解”。