核心提示：自计算机诞生以來，我们经历了几次不同的it時代，如单机時代、pclan時代、互联网時代、移動互联网時代等等。在不久的将來，人类将迎來万物互联的物联网時代。在单机時代，VLSI是基础技术，高级语言和操作系统是关键的应用加速器；在pclan時代，我们制造了微处理器，dos和windows已经成為关键的应用加速器，它将计算机带到了我们每个人的面前，使我们变得更加强大
在即将到來的物联网時代，越來越多的智能设备出现。这个時代的关键应用加速器是什么？答案是边缘计算。因此，传统的集中式云计算数据处理模式已经難以满足行业数字化转型的需要。在这种背景下，边缘计算技术作為云计算技术的延伸和补充，已经進入人们的视野。
通過边缘计算，解决云计算在数字化转型中過度集中的数据处理模式所带來的各种问题。
那么，什么是边缘计算？边缘计算对制造企业的意义是什么？
1、边缘计算的概念
目前，边缘计算的概念还没有严格统壹的定义，处于百花齐放、百家争鸣的状态。
边缘计算行业联盟将边缘计算定义為：“edgecomputing是壹个开發平台，它在靠近对象或数据源的网络边缘集成网络、计算、存储和应用的核心功能，并在附近提供edge智能服务，以满足工业数字在敏捷连接、实時业务、数据优化、ap等方面的关键需求应用程序智能、安全和隐私保护。"。
Wikipedia中给出的边缘计算概念是：边缘计算是壹种分散的计算架构，它将应用程序、数据和服务的计算從网络中心节点移動到网络逻辑的边缘节点。
看这里，妳可能不知道什么是边缘计算。让我们通過捌达通的图像对比來解释。
捌达通使用边缘计算來解决这个问题。作為壹种无脊椎動物，章鱼有大量的神经元，但60%分布在章鱼的捌条腿（手腕和脚）上，只有40%的大脑。
如果云计算技术更注重“整体”，那么边缘计算更注重“局部”。我们将云计算中心视為章鱼的“大脑”，边缘计算节点就像章鱼的“触角”。在遵循大脑指令的同時，这些触手离猎物更近，也可以独立思考和行動。边缘计算更接近设备终端和用户。它可以收集和处理数据，并就地解决问题。
图6
2、边缘计算在制造业中的应用价值
在定期维护和业务决策支持领域，云计算可以专注于非实時、長期大数据的分析；在本地业务的实時智能处理方面，边缘计算可以充分發挥实時、短周期数据处理的优势。
这种合作将為数字转型的發展提供强大的動力，就像壹个人的右臂壹样，共同支持各个行业的数字转型。
受云计算和边缘计算影响最明显的行业是制造业。
目前，边缘计算在制造业的应用主要包括预测性维护、智能工厂的智能运维、柔性生産和颠覆传统生産模式。
1.预测性维护
目前，边缘计算在制造业的流行应用是“预测性维护”，因為边缘计算可以实時快速收集和处理工厂物联网设备産生的数据，以便及時發现异常并發出预警，降低自動化化工装置意外停机的概率，节省時间，提高装置的生産效率。
上海机器人工业技术研究院开發推出的机器人云平台的预测维护功能是边缘计算技术的典型应用。机器人云平台通過采集大量机器人设备运行信息，并对数据進行分析处理，实现机器人在线故障预测。该功能对机器人制造商或集成商非常友好。
图7
2.实现智能工厂的智能运维
不仅如此，边缘计算还在当今炙手可热的智能工厂、互联工厂和无人工厂中备受关注。例如，它使人工智能不再“远离云端”。配备AI芯片的边缘网关设备可以处理壹些常规和快速响应的计算需求，更复杂的计算交给云中的人工智能進行决策。
例如，工厂的智能水泵、智能电表等基础设施可以使用边缘计算進行基本计算，当设备达到壹定值時，可以关闭或打开设备。
壹方面，云只需要發出指令，不需要与设备進行实時数据传输。另壹方面，即使与云的连接突然中断，也不會影响设定的任务，使工厂能够長期保持稳定的工作状态。
3.实现柔性生産，颠覆传统生産模式
边缘计算对于工厂來说也非常重要，即颠覆性地升级传统的生産模式。以前生産线模型的灵活性和定制性非常弱。為了满足消费者的个性化需求，往往需要多开几条生産线，导致成本大幅增加。
边缘计算使不同的生産设备能够相互协作并适应变化。最后，它使整个生産和制造過程数字化、灵活、灵活，满足了数字時代消费者的个性化需求。
虽然它被称為边缘计算，但实际上它不是边缘，而是处于時代發展的前沿和中心。随着5g時代的到來，可以预期边缘计算将成為未來工业互联网的标准配置，以分散的思维建立物与物、人与物之间的联系，让物联网更贴近我们。
随着当前数字化转型進程的加快，越來越多的智能设备将出现在传统制造生産的各个环节。如何挖掘和利用更多生産数据的价值，将是提升企业价值的关键。特别是在商业模式不断变化的今天，对个性化服务的需求越來越大。以边缘计算為代表的数字技术，将成為企业实现升级改造的重要帮助。
星创易联边缘计算网关：点击这里