向云的转变提高了企业的灵活性、速度和性能，同时降低了成本。然而，随着企业实时处理更多的数据，他们需要解决向云端发送数据并再次返回时固有的速度和延迟问题。
虽然在某些情况下，可能会有点延迟，但在其他情况下，延迟可能非常危险：想想医疗设备、急救服务或自动驾驶仪。答复边缘计算。
边缘计算指的是在数据源处或其附近进行的数据处理，它占主导地位。Gartner预测，到2025年，四分之三的生成数据将在传统集中式数据中心或云之外处理，而2018年这一比例为10%。
为什么会发生这种情况，为什么边缘计算如此流行？
来自边缘的客户体验
去年9月，IDC的戴夫·麦卡锡（DaveMcCarthy）将edge产品和服务概括为“推动下一波数字转型”。
对于那些与物联网、人工智能、数字支付、医疗设备、连接车等相关的许多用例的技术领域，边缘计算将是基础——这意味着没有它，一些用例将不可行或根本不可持续。随着企业不断创新，这一优势将以前所未有的方式支持新形式的客户体验，然后扩展到商业模式。
我们可以期待更多的企业加入edge热潮。如果一家企业能够通过使用edge计算将其面向大众市场和消费者的应用程序转变为闪电般快速、响应迅速和可靠的服务，这将是对卓越客户体验的投资，这可能是一家公司领先所需的竞争“优势”。
边缘分析
边缘计算的一个主要优势是能够过滤和分析来自传感器和其他设备的输入数据。
内置分析甚至人工智能都可以从收集的大量数据中快速提取价值。通过将输入转化为可操作的洞察，它们不仅提高了性能，而且还确保只保留最重要的数据用于云存储或进一步分析。
作为一个真实的例子，一家生物电气医疗技术公司推出了一种改变原发性震颤（ET）治疗方法的解决方案。在美国，据估计有2.2%的人口患有这种疾病。长期以来，这种慢性病的治疗要么是局部有效的处方，要么是脑部手术。通过使用该公司基于电疗法的神经刺激腕带，并在边缘进行监测和诊断，患者可以接受治疗，该治疗经过校准以治疗其特定的震颤症状。这种自定义处理通过合并边来实现和增强。
边缘增强的隐私和安全性
Edgecomputing减少了通过网络传输的数据量和由第三方集中保存的数据量，从风险和法规遵从性的角度来看，这对企业来说是个好消息。
对于发起分布式拒绝服务（DDoS）攻击的攻击者来说，这将变得更具挑战性。这并不是说其他风险没有增加。例如，在分布式传感器的存在下，攻击向量将增加。因此，必须考虑网络安全，并将其“集成”到任何新的技术架构中。
你可能认为edge只是最新的技术趋势，但事实并非如此。我们正在见证数据和计算能力转型的早期阶段，其重要性不亚于云计算。