在此背景下，我们可以见证电网正沉浸在这个颠覆性转型的过程中。推动这一变化的一些要求是：
需要整合新能源，例如电动汽车或热泵
需要以分布式方式产生和储存能量。我们不再谈论消费者，而是可以在能源社区中聚集在一起的产消者（生产者和消费者）。
向用户、监管机构和其他代理人提供更多更好的信息的监管或商业要求
价值链中的分销商、营销商和其他参与者需要提供新服务，从而在竞争日益激烈的环境中建立客户忠诚度。
由于所有这些要求，未来的电网将需要管理多向能源，这需要公用事业、其供应商、合作伙伴和客户之间的实时信息。
在中低压电网的特殊情况下，在地理上分布着数以千计的变电站，存在覆盖和连接问题，以及近乎实时的决策需求，由于延迟，云是一种可行性有限的选择、成本和可扩展性问题。另一方面，SCADA 技术高度面向自动化，并不能通过专有、不灵活和无法访问的数据结构最佳地满足新需求。
电力领域的边缘计算意味着在每个变电站或变电中心引入本地计算设备。实施本地计算将使数据存储和处理能力更接近需要的位置。因此，提高了解决方案的可扩展性、响应时间以及带宽和运营成本的节省。
通过 IEC-102、IEC-104、IEC-61850、DNP3 或 Modbus 等电气协议集成信息旧设备和新负载
通过人工智能算法处理、规范化或本地数据存储，在许多情况下通过 Docker 容器工业化
变电站之间的“网状”通信，传统上仅通过 PLC 通信与相邻的变电站通信。
凭借这些功能，利用数据和在变电站上运行的能力成倍增加。检测时间得到改善，维修故障以及技术和非技术质量损失大大减少。还存在基于用户的实时信息创建新服务和商业产品的商机。
然而，边缘计算提出了几个需要解决的重要挑战，包括：
我们如何确保在转型中心运营的不同提供商的正确集成？
我们如何协调可能涉及网络中多个边缘点的算法的执行？
我们如何自动化分布式部署的生命周期（安装、配置、维护、退役）以使其可扩展和可行？
在这样一个分布式和关键的环境中，我们如何维护数据和设备的网络安全？
能源公司必须确保在启动边缘计算项目之前回答这些问题。