医疗保健行业开始研究物联网(IOT)连接的可穿戴医疗设备，以帮助预防心脏问题的发生，并为医生和患者提供更好地管理心脏问题所需的数据。
心脏病是世界上第一大死因，每年有超过375，000名美国人死于心脏病。心脏病和中风加在一起使美国每天的医疗费用和生产力损失近10亿美元。面对如此沉重的统计数据，令人惊喜的是心脏病在许多情况下是可以预防的。预警信号的早期监测、对长期生活方式改变的承诺以及正确的诊断和药物治疗有助于防止心脏病每年夺去这么多人的生命。
我们现在的心脏护理方法迫切需要彻底改变。有心脏病风险的患者对自己的健康表现出懒散的态度，很少会积极改变生活方式或坚持服用能够阻止心脏病发作的药物。研究表明，24%的心脏病发作患者在出院后7天内没有服药，34%的心脏病患者在出院后1个月内至少停止服用其中一种药物。(来源：物联之家网)另一方面，医生面临着难以逾越的障碍，他们无法为心脏病患者提供最好的治疗——人员和资源短缺、时间有限等。面对这一日益严重的危机，医疗保健行业开始研究物联网(IOT)连接的可穿戴医疗设备，以帮助预防心脏病的发作，并为医生和患者提供诊断后更好地管理心脏病所需的数据，并最终降低与心脏病相关的死亡率。
更快的诊断和早期预防
医疗可穿戴设备可以帮助早期诊断心脏病，特别是那些难以识别的疾病。例如，为了准确诊断心律失常，医生需要连续监测患者的心电图(至少一整天)，以准确、全面地捕捉任何和所有症状。众所周知，心律失常很难监测到，而且可能是间歇性的，因此通过物联网支持的长期连续监测，可以提高监测和诊断水平。移动心脏遥测(MCT)设备能够在较长时间内实时监测患者的心律，这对房颤监测尤其重要。MCT设备是唯一能提供完整心律失常监测和最高诊断率(61%)的心脏监测设备，而事件监护仪为23%，动态心电图监护仪为24%。
诊断后：更好的护理管理和健康结果
物联网设备也使医生和患者能够将数据转化为行动，这可以改善测量到的健康数据。借助实时医疗可穿戴设备，医生可以将患者身体指标的基线测量值与在较长时间内收集到的后续患者数据进行比较，以观察指标随着治疗、生活方式、压力和其他日常因素变化所引起的波动。反馈回路被大大缩短，治疗计划可以更早实施以获得最大效果。传感器反馈的信息还可以实时向患者和医生发出警报，这样他们就可以获得由事件触发的警报信息，以应对心率升高或突发心脏病或中风的迹象，从而加快紧急情况下的响应时间，并帮助避免死亡。
医疗可穿戴设备还可以支持患者的自我护理和药物管理，因为当患者能够轻松、即时地访问实时健康数据时，他们就能够更好地参与自己的医疗保健和长期病情管理。根据疾病控制和预防中心的一份新报告显示，大约80%死于冠状动脉疾病的人可以归因于可预防的因素，如肥胖、身体活动不良、酗酒、吃不健康的食物以及没有控制好血压和胆固醇。这些生活方式的改变也可以防止大约50%的中风死亡。心脏病患者的医疗可穿戴设备可以实时收集患者心电图、呼吸、体力活动、热量消耗和其他生命体征的临床级数据，从而为患者提供预防心脏病或一旦病情出现就进行管理所需的可操作反馈。(来源：iothome)今天，城乡社区之间的健康差距和获得服务的差距继续扩大。事实上，五分之一的美国人生活在医生和医疗专家短缺的地区，例如，在德克萨斯州，农村医院的关闭影响了该州20%的人口。随着心脏病患者出院并开始在家中康复，医疗可穿戴设备可以远程提供康复计划监测。
对于身体已经虚弱的患者来说，长距离驾驶和应付漫长的等待时间是很困难的。医疗设施和患者家之间的物理距离可以通过医用可穿戴设备来克服，因为医疗服务扩展到传统服务无法到达的偏远地区。
使医疗可穿戴设备更进一步：人工智能
具有人工智能的医疗可穿戴设备可以通过远程患者监测，以指数级方式提高心脏病诊断的速度和准确性。牛津大学的研究人员正在使用人工智能来提高心脏病的诊断准确性。评估心脏超声心动图的心脏病专家，20%的时间都会错过心脏病的迹象。不经意间，患者会被送回家，然后心脏病发作。研究人员正在训练一个机器学习系统，并通过研究以前患者的扫描结果，以及患者将来是否会继续心脏病发作的数据来识别心脏病的迹象。这个新系统已经将诊断准确率提高到了90%。
可负担性、灵活性和增加医疗保健的综合效益使医疗可穿戴设备成为传统心脏护理的可行且可扩展的替代方案，包括长期住院观察和间歇性门诊就诊。上述两者的重要性不能忽视。无论是有心脏病风险的患者，还是已经患有心脏病的患者，都必须在家中使用实时医疗可穿戴设备进行监测。这不仅可以极大地改进工作流程，而且还可以确保在舒适的家中有效地管理非紧急病症。