眼尖的小伙伴可能发现朋友圈最近多了不少类似的智能工厂改造项目,很多厂家都开始数字化升级,部署各种工业传感器和执行器,构建设备联网。但是这些海量数据的传输和计算是一个大问题!所以今天给大家推荐一款#SG800工业网关#,它就是为工业大数据而生的!
SG800最大的特色就是支持本地的数据采集、过滤和分析,也就是很火的“边缘计算”概念。它可以对采集到的数据进行预处理,大幅减少需要上传云端的部分,从而显著降低网络流量和计算成本,非常实用!
举个栗子,SG800可以对工业机器的原始状态数据进行模式分析,实现设备的“预测性维护”,预测机器什么时候可能出问题,防止故障停机。这比在云端分析实时性和效率更高!它还可以对视频流分析,提取关键帧上传,大幅压缩传输数据量。
而且,SG800性能非常强劲,配备4G和千兆网络接口,1GB内存+4GB存储空间,全工业级设计,工作温度范围广,可以适应各种恶劣环境。它还支持常见工业协议,提供数据接口,可以采集各类传感器信息。
总之,像SG800这种工业边缘计算网关,非常适合在数字化工厂、车联网等场景使用,可以大幅降低系统运维成本,值得推荐!
SG800边缘计算网关写的使用案例:
李工的电力公司为了构建智慧能源系统,在旗下多个变电站安装了边缘计算网关SG800,用于现场的数据采集和分析。
通过4G移动网络,这些SG800网关将各变电站的电压、电流、温度等参数以及设备运行状态数据实时传送到公司的云平台。平台通过大数据分析,优化电网调度,提高供电稳定性。
同时,边缘网关 itself 也具备本地智能分析功能。例如网关可以判断变压器的温度和振动数据,预测其剩余寿命和潜在故障风险。一旦检测到风险指数超过预设阈值,网关会立即触发故障报警,运维人员可以迅速响应。这种预测性维护方式避免了多起事故的发生。
此外,李工还通过SG800边缘网关的视频分析功能,对接了变电站关键区域的智能监控摄像头。它使用视频图像识别算法,在本地提取图像中的关键对象,如人员或物品,生成识别元数据。并只选择性上传这些小数据包。
这种边缘计算模式减轻了几十兆比特视频流对网络和云平台的占用,降低了80%的带宽成本。并实现了关键区域的实时监控报警。帮助厂家提高了变电站的安全系数。
李工表示,未来他们将在更多能源站点和基础设施中广泛部署SG800等边缘计算网关,构建安全稳定的智慧能源网络。