如果您了解物联网概念，当您想到物联网设备时，您可能会想到图像传感器、家用电器、可穿戴设备等，所有这些都连接到网络。连接是“事物”的集合如何变成物联网”。这是迄今为止对该术语的普遍理解。
然而，很快，仅靠连通性可能不足以获得资格。未来的物联网可能不像一堆笨拙的设备将数据发送到远处的服务器，而更像是一个分布式计算结构，其中许多物联网设备本身可以分析数据并自行做出决定。
本周在硅谷举行的物联网世界大会上，众多专家表示，物联网正在再次推动 IT 行业走向分布式计算模型——这一次比以往任何时候都更加分布式和智能。
边缘计算是我们在各种环境（包括物联网环境）中大量介绍数据中心知识的领域。通常，这种计算基础架构与您在任何数据中心中找到的类似，只是它更少并且部署在 IT 机柜或办公楼、零售商店或工厂。另一层边缘计算基础设施包括路由器和其他盒子，物联网设备组在一端连接，另一端连接到大型远程数据中心或公共云平台。它们越来越多地被设计成具有更强的计算能力。
这些类型的边缘计算基础设施聚合来自同一位置的物联网设备的数据以进行存储和/或处理，使计算更接近数据源。然而，此外，越来越多的智能现在被积极地推向更远的地方，到终端设备本身。
虽然在大多数情况下，这些设备仍会将数据发送到远程集中式云，但它们只会发送所收集数据的一小部分。然而，最重要的是，如果需要，它们将能够自主运行。
带宽成本和延迟是两种力量结合在一起，形成了微软物联网和智能云总经理 Tony Shakib 所说的边缘“数据引力”。简而言之，在许多情况下，如果大部分设备数据都在现场处理，您可以从 IoT 应用程序中获得更多价值。
在某些情况下，应用程序在延迟足够低的情况下根本无法交付它应该交付的内容。例如，在制造业中，低延迟对于使工厂机器保持稳定的运行条件是必要的。在医疗保健或自动驾驶汽车等领域，额外的毫秒延迟可能是生死攸关的问题。